فروشگاه فایلهای دیجیتال | ارائه کننده محصولات تخصصی
تجزیه تحلیل داده با نرم افزار Power BI | داشبورد تحلیل داده های سالن های زیبایی | داشبورد عملکرد آرایشگاه در Power BI | پروژه تحلیل داده آرایشگاه زنانه در Power BI | داشبورد Power BI | داشبورد پاور بی آی
داشبورد تعاملی سالن‌های زیبایی در پاور بی‌آی، ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده‌های کسب‌وکار شماست. با این داشبورد، می‌توانید به راحتی به اطلاعات ارزشمندی درباره فروش، مشتریان، کارکنان و عملکرد کلی سالن دسترسی پیدا کنید و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرید.این داشبورد با ارائه بینش‌های دقیق و عملی از داده‌های مختلف سالن زیبایی، امکان تصمیم‌گیری سریع و استراتژیک را فراهم می‌کند.
با استفاده از این محصول می توانید بلافاصله بدون نیاز به روش های پیچیده و سخت در اکسل یا کدنویسی های معمول در نرم افزار R و یا دیگر ابزارهای این حوزه، داده های مورد نظرتان را به سادگی هر چه تمام به صورت نمودار و گراف های تعاملی زیبا ،جذاب و حرفه ای درآورید.نکته مثبت این داشبورد اینجاست که شما صرفا با جایگذاری داده های واقعی خود در ستونهای مربوطه در دیتاست ، به صورت مادام العمر می توانید از آن استفاده کنید و نیاز به استفاده از گزارشات نرم افزارهای حسابداری نخواهید داشت.
فیلدهای مورد استفاده در داشبورد
| عنوان ستون | توضیح |
|---|---|
| Customer ID | شناسه یکتای مشتری که برای شناسایی و تمایز مشتریان در سیستم استفاده می‌شود. |
| Customer Name | نام و نام خانوادگی مشتری که برای شناسایی و برقراری ارتباط با مشتری استفاده می‌شود. |
| Date of Birth | تاریخ تولد مشتری، که می‌تواند برای ارائه خدمات خاص بر اساس سن یا مناسبت‌ها استفاده شود. |
| Phone Number | شماره تماس مشتری، که برای ارتباط و ارسال پیام‌ها یا اعلان‌ها به مشتری استفاده می‌شود. |
| Staff ID | شناسه یکتای کارکنان، که برای شناسایی پرسنل ارائه‌دهنده خدمات به مشتری استفاده می‌شود. |
| Staff Name | نام و نام خانوادگی پرسنل، که برای شناسایی و نمایش اطلاعات مربوط به ارائه‌دهنده خدمات استفاده می‌شود. |
| Staff Commission | مبلغ کمیسیونی که به پرسنل بابت ارائه خدمات به مشتری تعلق می‌گیرد |
| Service | نام خدماتی که به مشتری ارائه شده است، مانند آرایش مو، میکاپ، و غیره. |
| Service Price | هزینه ارائه خدمات به مشتری قبل از اعمال تخفیف. |
| Visit Date | تاریخ مراجعه مشتری به سالن زیبایی برای دریافت خدمات. |
| Visit Time | زمان دقیق مراجعه مشتری به سالن زیبایی. |
| Discount Amount | مبلغ تخفیفی که به مشتری برای خدمات ارائه شده تعلق گرفته است. |
| Sales | هزینه نهایی که مشتری باید پس از اعمال تخفیف بپردازد. |
| Payment Method | روش پرداخت هزینه خدمات توسط مشتری، مانند نقدی یا چک. |
| Check Date | تاریخ سررسید چک پرداختی مشتری، در صورتی که روش پرداخت چک باشد. |
| Remaining Debt | مبلغ باقی‌مانده از کل هزینه که باید از طریق چک پرداخت شود، در صورتی که روش پرداخت چک باشد. |
| Appointment Status | وضعیت نوبت مشتری، که می‌تواند انجام شده یا لغو شده باشد. |
| Cancellation Reason | دلیل لغو نوبت در صورتی که نوبت لغو شده باشد. |
| Follow-up Date | تاریخ مراجعه مجدد مشتری برای دریافت خدمات، در صورتی که نوبت لغو شده باشد. |
| Health Status | وضعیت سلامتی مشتری که می‌تواند بر نوع خدمات ارائه شده تاثیرگذار باشد، مانند حساسیت پوستی یا بارداری. |
| Customer Channel | کانالی که مشتری از طریق آن با سالن زیبایی آشنا شده است، مانند معرفی دوستان یا شبکه‌های اجتماعی. |
| Customer Category | دسته‌بندی مشتریان براساس خصوصیات یا الگوهای خاص مانند عادی یا VIP. |
نکته: با توجه به وجود ساختارهای متنوع از داده های مشتریان در کسب و کارهای داخل کشور، سعی نمودیم محتمل ترین شکل داده ها را جمع آوری نماییم تا با جایگذاری داده های واقعی بتوانید به داشبورد اختصاصی خود دست پیدا کنید با این حال ممکن است که برخی از فیلدهای موجود در دیتاست را در اختیار نداشته باشید لذا گزارشات وابسته اجرا نخواهد شد از این رو در این خصوص بررسی های دقیق را قبل از خرید به عمل آورید.همچنین در جهت تهیه گزارشات تحلیلی، از فرمول نویسی های DAX استفاده نمودیم که در صورت تمایل به ایجاد تغییر می بایست تسلط نسبی بر این زبان داشته باشید .
جهت مشاهد گزارشات موجود در این داشبورد می توانید ویدئوی ذیل را مشاهده کنید. دقت داشته باشید با توجه به بروزرسانی مستمر داشبورد ممکن است برخی از گزارشات تغییراتی داشته باشند که توضیحات و تصاویر ادامه پست کاملا بروز می باشد.
گزارشات موجود در داشبورد
صفحه 1: اطلاعات کلی و عملکرد
- مجموع تعداد نوبت‌های انجام شده:
- این عدد نشان‌دهنده تعداد کل نوبت‌هایی است که در یک بازه زمانی مشخص (مثلاً ماه یا سال) انجام شده است. این اطلاعات به تحلیل میزان فعالیت و محبوبیت خدمات کمک می‌کند.
- مجموع تعداد نوبت‌های لغو شده:
- تعداد نوبت‌هایی که به دلایل مختلف (مانند عدم حضور مشتری یا مشکلات دیگر) لغو شده‌اند. این عدد می‌تواند به شناسایی مشکلات احتمالی در خدمات یا رضایت مشتریان کمک کند.
- مجموع تعداد پرسنل:
- تعداد کل پرسنل فعال در مجموعه، که می‌تواند شامل کارکنان خدماتی، مدیریتی و پشتیبانی باشد. این اطلاعات برای تحلیل بار کاری و نیاز به استخدام‌های جدید مهم است.
- مجموع تعداد پرداخت به شیوه چک:
- تعداد پرداخت‌هایی که به صورت چک انجام شده‌اند. این اطلاعات می‌تواند به مدیریت مالی و تحلیل روش‌های پرداخت مشتریان کمک کند.
- مجموع تعداد خدمات قابل ارائه در سالن:
- تعداد کل خدماتی که در سالن ارائه می‌شود. این عدد می‌تواند به شناسایی تنوع خدمات و نیاز به گسترش یا تغییر در خدمات کمک کند.
- مجموع درآمد ابتدای فعالیت تاکنون:
- درآمد کل کسب‌وکار از زمان تأسیس تا کنون. این عدد نشان‌دهنده موفقیت کلی کسب‌وکار و رشد آن در طول زمان است.
- مجموع مشتریان از ابتدای فعالیت تا کنون:
- تعداد کل مشتریانی که از زمان تأسیس کسب‌وکار تا کنون از خدمات استفاده کرده‌اند. این عدد می‌تواند به تحلیل وفاداری مشتریان و رشد بازار کمک کند.
- مجموع کمیسیون پرسنل:
- مجموع کمیسیون‌هایی که به پرسنل بابت خدمات ارائه شده پرداخت شده است. این عدد می‌تواند به تحلیل هزینه‌ها و انگیزه‌های پرسنل کمک کند.
- مجموع طلب از مشتریان:
- مجموع بدهی‌های مشتریان به کسب‌وکار، که می‌تواند شامل پرداخت‌های معوقه باشد. این اطلاعات برای مدیریت مالی و پیگیری پرداخت‌ها اهمیت دارد.
- فاصله بین اولین مراجعه تا تاریخ روز جاری:
- مدت زمانی که از اولین مراجعه مشتریان گذشته است. این عدد می‌تواند به تحلیل وفاداری و تکرار خرید مشتریان کمک کند.
- تعداد مشتریان وفادار به غیروفادار:
- تعداد مشتریانی که به طور مکرر از خدمات استفاده می‌کنند (وفادار) در مقایسه با مشتریانی که تنها یک بار از خدمات استفاده کرده‌اند (غیروفادار).
- تعداد مشتریان جدید به تفکیک سال:
- تعداد مشتریان جدیدی که در هر سال به کسب‌وکار اضافه شده‌اند. این اطلاعات می‌تواند به تحلیل روند جذب مشتریان کمک کند.
- میانگین روزهای بین اولین مراجعه و مراجعات بعدی:
- میانگین زمانی که بین اولین مراجعه و مراجعات بعدی مشتریان وجود دارد. این عدد می‌تواند به تحلیل وفاداری و رضایت مشتریان کمک کند.
- مجموع درآمد سال جاری از مشتریان جدید:
- درآمدی که از مشتریان جدید در سال جاری کسب شده است. این عدد می‌تواند به تحلیل موفقیت استراتژی‌های جذب مشتری کمک کند.
- درآمد از مشتریان جدید به تفکیک سال:
- درآمد حاصل از مشتریان جدید در هر سال، که می‌تواند به شناسایی روندهای جذب مشتری کمک کند.
- تعداد کل مشتریان به تفکیک خدمات:
- تعداد مشتریانی که از هر یک از خدمات ارائه شده استفاده کرده‌اند. این اطلاعات می‌تواند به شناسایی محبوب‌ترین خدمات کمک کند.
- مشتریان وفادار به تفکیک سال:
- تعداد مشتریان وفادار در هر سال، که می‌تواند به تحلیل روند وفاداری مشتریان کمک کند.
- مجموع درآمد سال گذشته:
- درآمد کل کسب‌وکار در سال گذشته، که می‌تواند به مقایسه با درآمد سال جاری کمک کند.
- مجموع درآمد سال جاری:
- درآمد کل کسب‌وکار در سال جاری، که می‌تواند به تحلیل رشد و عملکرد مالی کمک کند.
- مجموع درآمد ماه جاری:
- درآمد کل کسب‌وکار در ماه جاری، که می‌تواند به تحلیل عملکرد ماهانه کمک کند.
- مجموع درآمد ماه متناظر در سال گذشته:
- درآمد کسب‌وکار در ماه مشابه سال گذشته، که می‌تواند به مقایسه رشد سالانه کمک کند.
- رشد درآمد نسبت به ماه متناظر گذشته:
- درصد تغییر درآمد ماه جاری نسبت به ماه مشابه سال گذشته، که می‌تواند به تحلیل روندهای مالی کمک کند.
- رشد درآمد نسبت به سال گذشته:
- درصد تغییر درآمد سال جاری نسبت به سال گذشته، که می‌تواند به تحلیل کلی رشد کسب‌وکار کمک کند.
صفحه 2: تحلیل مشتریان و درآمد
- مشتریان جدید ماه جاری:
- تعداد مشتریانی که در ماه جاری برای اولین بار از خدمات استفاده کرده‌اند. این عدد می‌تواند به تحلیل جذب مشتری کمک کند.
- مشتریان قدیمی ماه جاری:
- تعداد مشتریانی که در ماه جاری دوباره از خدمات استفاده کرده‌اند. این عدد نشان‌دهنده وفاداری مشتریان است.
- درآمد مشتریان جدید ماه جاری:
- درآمد حاصل از مشتریان جدید در ماه جاری. این عدد می‌تواند به تحلیل موفقیت استراتژی‌های جذب مشتری کمک کند.
- درآمد حاصل از مشتریان قدیمی ماه جاری:
- درآمدی که از مشتریان قدیمی در ماه جاری کسب شده است. این عدد می‌تواند به تحلیل وفاداری مشتریان کمک کند.
- درآمد ماه متناظر در سال قبل:
- درآمد کسب‌وکار در ماه مشابه سال گذشته، که می‌تواند به مقایسه رشد سالانه کمک کند.
- تعداد مشتریان جدید سال جاری:
- تعداد مشتریانی که از ابتدای سال جاری به کسب‌وکار اضافه شده‌اند. این عدد می‌تواند به تحلیل روند جذب مشتری کمک کند.
- تعداد مشتریان قدیمی سال جاری:
- تعداد مشتریانی که در سال جاری دوباره از خدمات استفاده کرده‌اند. این عدد نشان‌دهنده وفاداری مشتریان است.
- مجموع درآمد مشتریان جدید سال جاری:
- درآمد کل حاصل از مشتریان جدید در سال جاری. این عدد می‌تواند به تحلیل موفقیت استراتژی‌های جذب مشتری کمک کند.
- مجموع درآمد مشتریان قدیمی سال جاری:
- درآمد کل حاصل از مشتریان قدیمی در سال جاری. این عدد می‌تواند به تحلیل وفاداری مشتریان کمک کند.
- مجموع درآمد سال قبل:
- درآمد کل کسب‌وکار در سال گذشته، که می‌تواند به مقایسه با درآمد سال جاری کمک کند.
- تعداد مشتریان سال قبل:
- تعداد کل مشتریانی که در سال گذشته از خدمات استفاده کرده‌اند. این عدد می‌تواند به تحلیل روند جذب مشتری کمک کند.
- مقایسه مجموع درآمد دیروز و امروز:
- تحلیل درآمد کسب‌وکار در دو روز متوالی برای شناسایی روندهای روزانه.
- درآمد دیروز به تفکیک تعداد مشتری و خدمات ارائه شده:
- تحلیل درآمد دیروز به تفکیک تعداد مشتریان و نوع خدمات ارائه شده، که می‌تواند به شناسایی خدمات محبوب کمک کند.
- درآمد امروز به تفکیک تعداد مشتری و خدمات ارائه شده:
- تحلیل درآمد امروز به تفکیک تعداد مشتریان و نوع خدمات ارائه شده.
- مشتری به تفکیک دسته بندی:
- تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس ویژگی‌های مختلف (مانند سن، جنسیت، و غیره) برای تحلیل بهتر رفتار مشتریان.
- مجموع کمیسیون دیروز و امروز پرسنل:
- بررسی کمیسیون‌های دریافتی پرسنل در دو روز متوالی.
- شناسایی مشتریانی که بیشترین لغو نوبت را دارند
- مشتریانی که تاکنون بیشترین نوبت لغو شده را در بین سایرین دارند
- تعداد ویزیت‌های روزانه با مجموع درآمد:
- تعداد ویزیت‌ها و درآمد حاصل از آنها در روز جاری.
صفحه 3: وضعیت روزانه
- تعداد نوبت‌های امروز:
- تعداد کل نوبت‌هایی که در روز جاری انجام شده است.
- تعداد نوبت‌های لغو شده امروز:
- تعداد نوبت‌هایی که در روز جاری لغو شده‌اند.
- تعداد نوبت‌های انجام شده امروز:
- تعداد نوبت‌هایی که در روز جاری به پایان رسیده‌اند.
- وضعیت نوبت‌های اخذ شده در بین مشتریان جدید:
- تحلیل وضعیت نوبت‌های مشتریان جدید (انجام شده، لغو شده و غیره).
- جذب مشتری جدید به تفکیک فصول سال:
- تعداد مشتریان جدیدی که در هر فصل جذب شده‌اند، که می‌تواند به شناسایی روندهای فصلی کمک کند.
- تعداد مشتری به تفکیک گروه سنی:
- تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس گروه‌های سنی مختلف.
- تعداد مشتری جدید و قدیم:
- تعداد مشتریان جدید و قدیمی در روز جاری.
- تعداد مشتریان به تفکیک جذب از طریق کانال بازاریابی:
- شناسایی کانال‌های بازاریابی مؤثر بر جذب مشتریان جدید.
- تغییر تعداد مشتریان جدید و قدیمی در طول زمان:
- تحلیل تغییرات در تعداد مشتریان جدید و قدیمی در بازه‌های زمانی مختلف.
- جزئیات خدمات ارائه شده به مشتریان:
- شامل نوع خدمت، وضعیت وفاداری مشتری، درآمد از مشتری با تخفیف، درآمد از مشتری بدون تخفیف و باقی‌مانده بدهی.
- مجموع درآمد ازدست‌رفته در لغو نوبتها
صفحه 4: تحلیل فصلی
- ارزش ریالی و تعداد برگشت مشتریان قدیمی به تفکیک فصول سال:
- تحلیل تعداد و ارزش ریالی مشتریان قدیمی که در هر فصل به کسب‌وکار برگشته‌اند.
- ارزش ریالی و تعداد مشتریان جدید به تفکیک فصول سال:
- تحلیل تعداد و ارزش ریالی مشتریان جدید در هر فصل.
- ارزش ریالی و تعداد مشتریان قدیمی به تفکیک خدمات:
- تحلیل تعداد و ارزش ریالی مشتریان قدیمی بر اساس خدمات مختلف.
- تعداد خدمات انجام شده به تفکیک فصل:
- تعداد خدماتی که در هر فصل انجام شده است.
- نمودار پراکندگی درآمد روز جاری به تفکیک پرسنل و ساعت کاری:
- تحلیل درآمد روز جاری بر اساس پرسنل و ساعت کاری.
- رابطه شیوه پرداخت هزینه با سن اعضا:
- بررسی اینکه چگونه سن مشتریان بر انتخاب شیوه پرداخت تأثیر می‌گذارد.
- تمایل مشتریان در انتخاب روش‌های پرداخت:
- تحلیل تمایل مشتریان به استفاده از روش‌های مختلف پرداخت (نقدی، کارت، چک و غیره).
- تأثیر فصل بر درآمد کانال‌های بازاریابی:
- بررسی اینکه چگونه فصل‌ها بر درآمد حاصل از کانال‌های بازاریابی مختلف تأثیر می‌گذارند.
صفحه 5: تحلیل درآمد
- مقایسه درآمد با و بدون تخفیف به تفکیک خدمات:
- تحلیل درآمد حاصل از خدمات با تخفیف و بدون تخفیف.
- روزهایی با بیشترین نوبت و مراجعه‌کننده:
- شناسایی روزهایی که بیشترین تعداد نوبت و مراجعه‌کننده را داشته‌اند.
- درآمد مجموعه به تفکیک نیمسال اول و دوم:
- مقایسه درآمد در نیمسال اول و دوم سال.
- مقایسه مجموع درآمد به تفکیک کانال‌های بازاریابی:
- تحلیل درآمد حاصل از هر کانال بازاریابی.
- علاقمندی به خدمات به تفکیک گروه سنی مشتریان:
- تحلیل اینکه کدام گروه سنی به کدام خدمات بیشتر علاقه‌مند هستند.
- خدماتی که بیشترین نرخ لغو را دارند
- تحلیل خدماتی که بیشترین تعداد لغو نوبت را در بین مشتریان دارند
صفحه 6: وضعیت پرسنل و خدمات
- وضعیت نوبت‌های اخذ شده به تفکیک پرسنل:
- تحلیل نوبت‌های اخذ شده بر اساس پرسنل مختلف.
- کمیسیون پرسنل از خدمات مشتریان جدید:
- بررسی کمیسیون‌های دریافتی پرسنل بابت خدمات ارائه شده به مشتریان جدید.
- مجموع حق الزحمه پرسنل به تفکیک سال:
- تحلیل مجموع حق الزحمه پرسنل در هر سال.
- تعداد خدمات انجام شده به کمیسیون دریافتی به تفکیک پرسنل:
- بررسی تعداد خدمات انجام شده و کمیسیون دریافتی هر پرسنل.
- سه خدمت کم طرفدار:
- شناسایی خدماتی که کمترین استقبال را از سوی مشتریان داشته‌اند.
- سه خدمت پرطرفدار:
- شناسایی خدماتی که بیشترین استقبال را از سوی مشتریان داشته‌اند.
- پنج خدمت پردرآمد سالن:
- شناسایی خدماتی که بیشترین درآمد را برای سالن به ارمغان آورده‌اند.
صفحه 7: تحلیل مراجعات
- مجموع کمیسیون دریافتی پرسنل به تفکیک روز:
- بررسی کمیسیون‌های دریافتی پرسنل در روزهای مختلف.
- تحلیل زمان‌های شلوغ و خلوت بر اساس زمان ویزیت:
- شناسایی زمان‌های شلوغ و خلوت بر اساس تعداد ویزیت‌ها.
- تحلیل بار مراجعات مشتریان به وضعیت نوبتها:
- بررسی اینکه چگونه بار مراجعات مشتریان بر وضعیت نوبتها تأثیر می‌گذارد.
صفحه 8: بدهی‌ها
- بدهی به تفکیک نوع مشتری:
- تحلیل بدهی‌های مشتریان بر اساس نوع آنها (جدید، قدیمی و غیره).
- بیشترین بدهی به تفکیک خدمات:
- شناسایی خدماتی که بیشترین بدهی را از مشتریان دارند.
- مبلغ و تعداد چک‌های روزانه:
- بررسی مبلغ و تعداد چک‌های دریافتی در روزهای مختلف.
- مجموع مبلغ چک‌های مشتریان به تفکیک ماه:
- تحلیل مجموع مبلغ چک‌های دریافتی از مشتریان در هر ماه.
- میزان بدهی اعضا به تفکیک بازه سنی:
- بررسی بدهی‌های اعضا بر اساس گروه‌های سنی مختلف.
- فهرست مشتریانی که با دریافت تخفیف بدهکار هستند:
- شناسایی مشتریانی که با دریافت تخفیف، بدهی دارند.
صفحه 9: تحلیل عمیق
- لغو نوبت مشتریان به تفکیک علت
- بررسی درصد نوبت های لغو شده به تفکیک دلیل لغو که نمایانگر مدیریت صحیح مجموعه می باشد
- میانگین مدت زمان انتظار برای دریافت نوبت مجدد توسط مشتریان لغو نوبت شده:
- بررسی میانگین فاصله زمانی جهت دریافت نوبت مجدد برای مشتریانی که نوبتشان لغو شده است.
- مشتریانی که در روز تولدشان مراجعه کرده و تخفیف مناسبتی دریافت کرده‌اند:
- شناسایی مشتریانی که در روز تولدشان از تخفیف مناسبتی بهره‌مند شده‌اند.(بصورت روزانه بروزرسانی می شود)
- درخت تجزیه و تحلیل “تحلیل عمیق عملکرد فروش و تأثیر عوامل مختلف بر آن”:
- تجزیه و تحلیل عمیق عملکرد فروش و شناسایی عوامل مؤثر بر آن.
- تعداد مشتریان جدیدی که به تفکیک خدمت تخفیف دریافت کرده‌اند:
- شناسایی تعداد مشتریان جدیدی که در هر خدمت تخفیف دریافت کرده‌اند.
صفحه 10: خلاصه پرونده مشتریان
- خلاصه اطلاعات: ارائه اطلاعات کلی و مهم درباره مشتریان، شامل تاریخچه خرید، وضعیت بدهی، و خدمات استفاده شده.
صفحه 11: پرسش و پاسخ هوشمند
- Q&A: قابلیت Q&A در پاور بی آی (Power BI) یکی از ویژگی‌های قدرتمند این نرم‌افزار است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا به صورت طبیعی و با استفاده از زبان محاوره‌ای، سوالات خود را از داده‌ها بپرسند و پاسخ‌های مورد نظر را به صورت بصری دریافت کنند. این قابلیت به ویژه برای کاربران غیرتخصصی که ممکن است با زبان‌های برنامه‌نویسی یا تحلیل داده آشنا نباشند، بسیار مفید است.
ویژگی‌ها و امکانات داشبورد:
- نمای کلی عملکرد سالن:
- فروش کل و روند ماهانه: نمایش روند فروش روزانه، هفتگی و ماهانه به همراه تحلیل رشد فروش نسبت به دوره‌های قبلی.
- مقایسه عملکرد سالانه: تحلیل و نمایش تغییرات عملکرد نسبت به سال گذشته.
- مدیریت مشتریان:
- شناسایی مشتریان وفادار: نمایش مشتریانی که بیشترین مراجعه را در سال جاری داشته‌اند.
- تحلیل گروه‌های سنی: بررسی دسته‌بندی مشتریان براساس سن و ارائه خدمات متناسب با هر گروه.
- عملکرد خدمات و پرسنل:
- خدمات محبوب: شناسایی خدماتی که بیشترین تقاضا را داشته‌اند و بررسی تأثیر تخفیف‌ها بر انتخاب خدمات.
- تحلیل کمیسیون پرسنل: محاسبه و نمایش کمیسیون پرسنل براساس خدمات ارائه شده و فروش انجام شده.
- زمان‌بندی شلوغ و خلوت: تحلیل زمان‌های پیک و خلوت براساس تاریخ و زمان ویزیت مشتریان.
- مدیریت قرارها و نوبت‌دهی:
- تعداد نوبت‌های لغو شده و انجام شده: نمایش نوبت‌های لغو شده و دلایل آنها، همراه با نوبت‌های انجام شده.
- نرخ کنسلی: بررسی نرخ کنسلی و دلایل آن برای بهبود فرآیندهای نوبت‌دهی.
- تحلیل بازاریابی و کانال‌های ارتباطی:
- بررسی کانال‌های بازاریابی: شناسایی و تحلیل کانال‌های موثر در جذب مشتریان جدید و بازگشتی.
داشبورد ما برای چه کسانی مناسب است؟
- صاحبان سالن‌های زیبایی: برای داشتن یک دید کلی از عملکرد کسب‌وکار، شناسایی نقاط قوت و ضعف، و تصمیم‌گیری در مورد استراتژی‌های رشد.
- مدیران سالن‌های زیبایی: برای نظارت بر عملکرد کارکنان، ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی و مدیریت منابع.
- تحلیل‌گران داده و مشاوران کسب‌وکار:تحلیل‌گران می‌توانند از داشبورد برای انجام تحلیل‌های عمیق‌تر و شناسایی الگوها و روندهای کلیدی در داده‌ها استفاده کنند.
- کارشناسان خدمات مشتری: برای بهبود تجربه مشتری، شناسایی مشکلات و ارائه راهکارهای مناسب.
با استفاده از داشبورد سالن های زیبایی Power BI و داده‌های موجود، می‌توانید به سؤالات زیر پاسخ دهید:
- کدام خدمات بیشترین درآمد را دارند؟
- کدام گروه سنی از مشتریان بیشترین خرید را انجام می‌دهند؟
- کدام کانال بازاریابی موثرترین است؟
- عملکرد هر یک از کارکنان چگونه است؟
- چه عواملی باعث لغو نوبت می‌شوند؟
- آیا مشتریانی که تخفیف دریافت کرده اند وفادارتر هستند؟
- آیا کانال های بازاریابی مانند پیامک حاوی کد تخفیف به مناسبت روز تولد موثر هستند؟
- و…
در این پروژه به چه چیزهایی دست خواهید یافت؟
- دیتاست نمونه پروژه با فرمت Xlsx به همراه فایل قابل ویرایش داشبورد در Power Bi
- آموزش راه اندازی داشبورد در قالب ویدئو
- جدول تبدیل تاریخ 200 ساله شمسی به میلادی و بالعکس
- راهنمای متنی فیلدهای دیتابیس و فیلدهای محاسباتی داشبورد
- راهنمای تنظیمات مربوط به Power BI
مشخصات فنی پروژه
- عنوان محصول:داشبورد جامع سالن های زیبایی در Power BI
- کد محصول:pbi204
- تاریخ انتشار: 1403/05/15
- بروزرسانی: 1403/06/05
- نسخه:1.1
- نرم افزار: Power BI 2024 up
- تعداد صفحه: 11
- تعداد گزارش:بیش از 70 مورد
- تعداد فایل: 5
- فرمت فایل: pbix-Xlsx-Pdf-mp4
- حجم پروژه : 5 مگابایت+ 480 مگابایت (راهنمای ویدئویی 90 دقیقه ای)
- قابلیت ویرایش: دارد
- زبان: فارسی
- راهنما: دارد
پیشنهاد می کنیم دیگر داشبوردهای اختصاصی ما را مشاهده کنید:
راهنمای خرید:
- لینک دانلود فایل بلافاصله پس از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- پس از خرید به صورت خودکار در سایت ثبت نام می شوید و اطلاعات ورود به حساب کاربری برایتان ایمیل می شود.
- از طریق بخش حساب کاربری امکان دسترسی به محصولات خریداری شده وجود دارد.
- دریافت آپدیت یا بروزرسانی محصولات تنها از طریق پروفایل کاربری خواهد بود و هیچگونه آپدیتی به ایمیل خریدار ارسال نخواهد شد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
- لطفا قبل از خرید قوانین ما را مطالعه فرمایید.
