Power BI در مقابل Tableau: کدام ابزار تجزیه و تحلیل داده بهتر است؟

مقدمه

هوش تجاری (BI) بخش جدایی‌ناپذیر هر سازمانی در دنیای امروز است. تحلیل و تجزیه و تحلیل داده‌ها به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که بینش‌های معناداری به دست آورند و تصمیمات آگاهانه‌ای اتخاذ کنند.

به همین دلیل، پیش‌بینی می‌شود که بازار جهانی تحلیل داده‌ها تا سال 2030 به 329.8 میلیارد دلار آمریکا برسد. در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها، Power BI و Tableau دو تا از محبوب‌ترین پلتفرم‌ها در بازار هستند.

تحلیلگران داده، دانشمندان داده و CTOها اغلب هنگام ارزیابی ابزارهای BI با یک معضل مواجه می‌شوند. در این بلاگ، به بررسی تفاوت‌های بین Power BI و Tableau می‌پردازیم.

ما به ویژگی‌ها و مزایای هر یک خواهیم پرداخت تا در انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای شما کمک کنیم.

Power BI چیست؟

Power BI یک ابزار هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها از مایکروسافت است. Power BI که در سال 2015 منتشر شد، رقیب جدید اما قوی Tableau در بازار است.

این ابزار تجزیه و تحلیل داده به کاربران این امکان را می‌دهد که داده‌ها را از منابع مختلفی مانند Excel، تصاویر و جداول استخراج کنند. از طریق یک رابط کاربری شهودی، حتی کاربران غیر فنی نیز می‌توانند گزارش‌ها و داشبوردها را ایجاد کنند.

کاربران می‌توانند Power BI را به راحتی با دیگر محصولات مایکروسافت مانند Excel و SharePoint ادغام کنند تا عملکرد کسب‌وکار را بهبود بخشند.

ویژگی‌های Power BI

در اینجا برخی از محبوب‌ترین ویژگی‌های Power BI آورده شده است:

• فیلترها: در Power Query، کاربران می‌توانند به سادگی پارامترها را برای فیلتر کردن مجموعه داده‌ها به بخش‌های کوچکتر اعمال کنند. آن‌ها می‌توانند داده‌ها را در سطوح مختلف، شامل فیلترهای صفحه، گزارش و تجسم فیلتر کنند.
• اتوماسیون گزارش: Power BI گزینه‌های تازه‌سازی خودکار و دستی را برای نمایش داده‌های جدید و زمان واقعی در گزارش‌ها ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند تازه‌سازی خودکار را با استفاده از «تازه‌سازی خودکار زمان‌بندی شده» برای مجموعه داده‌ها تعریف کنند.
• دستکاری داده: توابع DAX (عبارات تحلیل داده) یک زبان فرمول در Power BI هستند. این توابع اساساً کدهای از پیش تعریف شده‌ای هستند که می‌توانند بر روی داده‌ها تجزیه و تحلیل انجام دهند. به عنوان مثال، ایجاد یک جدول یا ستون سفارشی. Power BI بیش از 200 تابع DAX در کتابخانه توابع خود ارائه می‌دهد.
• پرسش به زبان طبیعی: Power BI ویژگی منحصر به فردی به نام «سوال و جواب» ارائه می‌دهد که در آن کاربران می‌توانند سوالات خود را به زبان طبیعی بپرسند. این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی اطمینان می‌دهد که کاربران می‌توانند با زبان ساده تعامل داشته باشند و تجسم‌های مربوط به سوال خود را دریافت کنند. به عنوان مثال، فروش‌های سه‌ماهه من چه میزان است؟
• پنل ناوبری: Power BI از طریق ویژگی پنل ناوبری خود تجربه کاربری عالی را تضمین می‌کند. این ویژگی گزینه‌هایی برای مجموعه داده‌ها، داشبوردها و گزارش‌ها برای کاوش کاربران فراهم می‌کند.
• گزارش‌دهی و تحلیل Ad Hoc: گزارش‌دهی Ad Hoc به تولید گزارش‌های به‌موقع با داده‌های زمان واقعی از منابع مختلف کمک می‌کند. این امر پاسخ‌های مبتنی بر داده برای سوالات تجاری را فراهم می‌آورد و تصمیم‌گیری سریع‌تر را تضمین می‌کند.
• پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP): ادغام OLAP با Power BI به کاربران این امکان را می‌دهد که لایه‌های چندبعدی از داده‌ها را مطابق با بخش‌های مختلف اطلاعات داشته باشند و دید کلی از داده‌ها را تجربه کنند.
• شاخص‌های روند: ویژگی شاخص‌های روند به عنوان بخشی از KPI (شاخص‌های کلیدی عملکرد) در Power BI به کاربران کمک می‌کند تا تغییرات، رشد و کاهش در اطلاعات کسب‌وکار/بازار را تحلیل کنند.
• داشبوردهای زمان واقعی: Power BI اطمینان می‌دهد که هر داشبوردی که توسط کاربران ایجاد شده می‌تواند داده‌های زمان واقعی را نمایش و به‌روزرسانی کند. یک داشبورد زمان واقعی به‌طور خودکار با ظهور داده‌های جدید در مجموعه داده به‌روزرسانی می‌شود.
• پکیج‌های محتوا: Power BI مجموعه‌ای از داشبوردها، مجموعه داده‌ها و گزارش‌ها را در «پکیج‌های محتوا» ارائه می‌دهد تا این عناصر را بدون نیاز به به اشتراک‌گذاری گزارش‌های زیرین استفاده و به اشتراک بگذارند.

مقایسه Tableau و Power BI

مقایسه Tableau و Power BI: تمام تفاوت‌ها به تفصیل

1. تجزیه و تحلیل داده‌ها

Tableau به خاطر قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها شناخته شده است. کاربران می‌توانند داشبوردهای تعاملی و سفارشی ایجاد کنند که با دستگاه‌های مختلف سازگار است.

در حالی که Power BI تجزیه و تحلیل داده‌ها را با استفاده از نقاط داده متعدد ارائه می‌دهد. قابلیت کشیدن و رها کردن آسان آن گزینه خوبی برای کاربران فنی و غیر فنی است.

تجسم‌های Power BI شامل نمودارهای ستونی، نمودارهای میله‌ای، نمودارهای خوشه‌ای، نمودارهای ناحیه‌ای، نمودارهای خطی، نمودارهای ریبونی و نمودارهای قیفی است. Tableau تجسم‌هایی از نمودارهای ساده مانند نمودارهای ستونی یا دایره‌ای تا نمودارهای پیچیده مانند نمودارهای گلوله‌ای، نمودارهای گانت و نمودارهای جعبه‌ای ارائه می‌دهد.

Tableau همچنین شامل اطلاعات پیش‌نصب شده درباره داده‌های جغرافیایی مانند مرزهای اداری، کدهای پستی، شهرها و غیره است. این امکان را برای کاربران فراهم می‌کند که نقشه‌های دقیقی با استفاده از Tableau ایجاد کنند.

این ابزار شامل انواع مختلفی از نقشه‌ها است، از جمله نقشه‌های جریان، نقشه‌های حرارتی، نقشه‌های کرومپلت و نقشه‌های توزیع نقطه‌ای.

2. محصولات

Power BI و Tableau محصولات مختلفی را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و بازار هوش تجاری راه‌اندازی کرده‌اند. در اینجا انواع مختلف محصولات و خدمات برای Power BI و Tableau آورده شده است:

محصولات و خدمات Power BI:

Power BI بخشی از مجموعه هوش تجاری مایکروسافت (MSBI) است.

محصولات و خدمات متنوعی را ارائه می‌دهد:

• Power BI Desktop: ابزار رایگان تجزیه و تحلیل و گزارش‌گیری.
• Power BI Service: خدمات مبتنی بر ابر برای انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها. شامل نسخه‌های رایگان، Pro و Premium است.
• Power BI Pro: ابزار حرفه ای هوش تجاری بر بستر ابر.
• Power BI Premium: خدمات پیشرفته تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها مبتنی بر ابر با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی.
• Power BI Mobile: برنامه‌ای که به شما اجازه می‌دهد داشبوردهای Power BI را هر زمان و هر جا نظارت و دسترسی داشته باشید.
• Power BI Report Server: سرور گزارش‌گیری سازمانی مبتنی بر محل. در دو مجوز: Power BI Premium و SQL Server Enterprise Edition در دسترس است.
• Microsoft Fabric: یک پلتفرم SaaS برای تجزیه و تحلیل خودخدمت که بخش‌های مهندسی داده، انبار داده و امنیت را در یک پورتال ابری واحد همگام می‌کند.

محصولات و خدمات Tableau:

• Tableau Server: یک پلتفرم آنلاین در سطح سازمان برای مدیریت داده‌ها و منابع داده.
• Tableau Public: پلتفرمی رایگان برای ایجاد و به اشتراک‌گذاری عمومی گزارش‌ها و تجسم‌های داده.
• Tableau Online/Cloud: یک پلتفرم تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابر که اشتراک‌گذاری و همکاری را آسان می‌کند.
• Tableau Desktop: ابزار تجزیه و تحلیل کسب‌وکار و تجسم داده‌ها به صورت خودخدمت.
• Tableau Prep: ابزاری بصری طراحی شده برای آسان و شهودی کردن آماده‌سازی داده‌ها.
• Tableau Reader: یک برنامه دسکتاپ رایگان برای مشاهده و تعامل با تجسم‌های داده.
• Tableau Mobile: برنامه‌ای برای Tableau Online و Tableau Server که به شما دسترسی به سایت Tableau خود را در همه جا می‌دهد.

3. هزینه

Tableau نسبت به Power BI هزینه بالاتری دارد. اشتراک سالانه نسخه Pro Tableau ده برابر بیشتر از نسخه Pro Power BI است.

بنابراین، Power BI می‌تواند گزینه بهتری برای سازمان‌هایی باشد که با محدودیت‌های بودجه مواجه هستند یا قبلاً از مجموعه مایکروسافت استفاده می‌کنند.

استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند با Power BI شروع کنند تا هزینه‌های اولیه را پایین نگه دارند و سپس با رشد و توسعه نیازهای کسب‌وکار خود، به Tableau ارتقا دهند.

مقایسه هزینه‌های Power BI و Tableau

Power BI Cost

• Power BI Pro:
  • شروع از 9.99 دلار در ماه
  • هزینه: 10 دلار به ازای هر کاربر در ماه
• Power BI Premium:
  • بر اساس دو برنامه:
    • به ازای هر کاربر: 20 دلار به ازای هر کاربر در ماه
    • به ازای ظرفیت: 4995 دلار به ازای هر ظرفیت در ماه

توجه: کاربران برای استفاده از Power BI نیازی به اشتراک Office 365 ندارند. Power BI Pro یک BI در ابر است که با قیمت 10 دلار به ازای هر کاربر در ماه ارائه می‌شود. Power BI Premium آنالیزهای پیشرفته و گزارش‌گیری محلی و ابری را فراهم می‌کند.

Power BI برای شرکت‌هایی که از نرم‌افزارهای مایکروسافت در اکوسیستم خود استفاده می‌کنند، بسیار مقرون به صرفه است.

هزینه های Tableau

• Tableau:
  • قیمت‌گذاری کاملاً متفاوتی نسبت به Power BI دارد و شامل افراد، تیم‌ها و تحلیل‌های جاسازی شده است.
• برای تیم‌ها، قیمت‌ها به دسته‌های زیر تقسیم می‌شوند:
  • Tableau Creator: 70 دلار در ماه
    • دسترسی به Tableau Desktop و Tableau Prep Builder و ارائه مجوز Creator برای Tableau Server یا Tableau Online.
  • Tableau Explorer: 42 دلار در ماه
    • یک مجوز برای Tableau Server (حداقل 5 کاربر Explorer).
  • Tableau Viewer: 15 دلار در ماه
    • حداقل 100 کاربر Viewer.

4. امنیت

• Power BI:
  • از Azure BLOB storage و Azure SQL database برای ذخیره‌سازی و مدیریت امنیت داده‌ها استفاده می‌کند. همچنین امنیت سطح ردیف (RLS) را برای دسترسی به داده‌ها بر اساس نقش فراهم می‌کند.
  • از Azure Active Directory برای احراز هویت کاربران استفاده می‌کند و امنیت لایه انتقال (TLS) را برای ارتباطات شبکه‌ای اجرا می‌کند.
• Tableau:
  • کاربران می‌توانند احراز هویت، امنیت داده و امنیت شبکه را در Tableau پیکربندی کنند.
  • Tableau دارای نقش‌های کاربری پیش‌فرض زیر است:
    • Viewer
    • Interactor
    • Editor
  • این نقش‌ها برای تنظیم مجوزهای دسترسی توسط ناشر قابل استفاده هستند.
  • Tableau همچنین گزینه‌های RLS را برای مدیران ارائه می‌دهد و پیکربندی‌های SSL و HTTPS را برای ارتباطات شبکه‌ای بین کلاینت-Tableau Server و Tableau Server-Database توصیه می‌کند.

5. داشبوردسازی

Power BI با ویژگی‌های مدرن خود به کاربران کمک می‌کند تا داده‌های خام را به داشبوردهای تعاملی و بصری تبدیل کنند. طراحی این ابزار به گونه‌ای است که کاربران می‌توانند بدون داشتن دانش یا تجربه قبلی، بینش‌های داده‌ای را مشاهده کنند.

علاوه بر این، ایجاد داشبوردها بسیار ساده است. شما می‌توانید از کاشی‌ها یا معیارهای قابل مشاهده‌ای استفاده کنید که به گزارش‌ها و مجموعه داده‌ها لینک می‌شوند.

ویژگی‌های Tableau به اندازه Power BI قدرتمند هستند. با این حال، در مقایسه با Power BI، بسیاری از این ویژگی‌ها در پشت منوها پنهان شده‌اند.

Tableau به خاطر داشبوردهای بصری خیره‌کننده‌اش شناخته شده است که ایجاد آن‌ها با استفاده از قابلیت کشیدن و رها کردن بسیار آسان است.

منابع داده
شرکت‌ها از روش‌های مختلفی برای ذخیره‌سازی داده‌های خود استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، ممکن است بخش‌های مختلف داده‌ها را در BigQuery، Google Cloud Bucket، Amazon Redshift و فایل‌های CSV ذخیره کنند.

هنگام انتخاب یک پلتفرم BI، مهم است که یکی را انتخاب کنید که از منابع داده متعددی پشتیبانی کند. هم Tableau و هم Power BI از دریاچه‌های داده و ذخیره‌سازی‌های متعدد پشتیبانی می‌کنند.

در زیر جدولی را مشاهده می‌کنید که منابع داده محبوبی را که Power BI و Tableau پشتیبانی می‌کنند، نشان می‌دهد.

مزایای Power BI نسبت به Tableau

1. هزینه مقرون به صرفه

• نسخه رایگان و پرو: Power BI دارای یک نسخه رایگان است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا از ویژگی‌های اصلی استفاده کنند. همچنین مجوزهای Pro با هزینه‌ای نسبتاً پایین در دسترس هستند که آن را برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط مناسب می‌سازد.

2. ادغام با محصولات مایکروسافت

• یکپارچگی آسان: Power BI به طور طبیعی با سایر محصولات مایکروسافت مانند Excel، Azure، و SharePoint ادغام می‌شود. این یکپارچگی برای کاربرانی که در حال حاضر از اکوسیستم مایکروسافت استفاده می‌کنند، بسیار مفید است.

3. سهولت استفاده

• رابط کاربری کاربرپسند: Power BI دارای یک رابط کاربری ساده و بصری است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا به راحتی داده‌ها را تجزیه و تحلیل و تجسم کنند. این ابزار به سرعت قابل یادگیری است، به خصوص برای کاربرانی که با نرم‌افزارهای مایکروسافت آشنا هستند.

4. عملکرد بهینه در محیط ابری

• بهینه‌سازی برای Azure: Power BI به طور خاص برای کار با زیرساخت‌های ابری مایکروسافت Azure بهینه‌سازی شده است. این به کاربران اجازه می‌دهد تا از قابلیت‌های ابری به بهترین نحو استفاده کنند و عملکرد خوبی با داده‌های بزرگ داشته باشند.

5. قابلیت‌های هوش مصنوعی

• ویژگی‌های هوش مصنوعی داخلی: Power BI دارای ویژگی‌های هوش مصنوعی داخلی مانند Power BI Q&A است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا به سؤالات خود به زبان طبیعی پاسخ بگیرند. همچنین قابلیت‌های تجسم هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کند تا بینش‌های بیشتری از داده‌های خود استخراج کنند.

6. پشتیبانی از همکاری

• ادغام با Microsoft Teams: Power BI به راحتی با Microsoft Teams ادغام می‌شود، که این امر همکاری را برای تیم‌ها ساده‌تر می‌کند و امکان اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها را به راحتی فراهم می‌آورد.

7. آماده‌سازی داده یکپارچه

• امکانات آماده‌سازی داده: Power BI دارای ویژگی‌های آماده‌سازی داده یکپارچه است که به کاربران اجازه می‌دهد تا داده‌های خود را به راحتی پاک‌سازی و آماده کنند. این ویژگی‌ها به کاربران کمک می‌کند تا گردش کار را به طور موثرتری مدیریت کنند.

8. پشتیبانی و منابع آموزشی

• پشتیبانی قوی از مایکروسافت: Power BI از پشتیبانی قوی مایکروسافت و منابع آموزشی گسترده‌ای برخوردار است که به کاربران در یادگیری و استفاده از این ابزار کمک می‌کند.

مزایای Tableau نسبت به Power BI

• مدیریت داده‌های حجیم: Tableau می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را به سرعت پردازش کند و ویژگی‌های گسترده‌ای برای تجسم مجموعه‌های داده بزرگ ارائه می‌دهد.
• عدم محدودیت در نقاط داده: Tableau محدودیتی در تعداد نقاط داده در تجسم ندارد و هیچ محدودیتی در اندازه یا ردیف‌ها اعمال نمی‌کند. این ابزار نمای ۳۶۰ درجه‌ای از داده‌های شما را ارائه می‌دهد.

تفاوت‌های کلیدی بین Power BI و Tableau

انتخاب بین این دو ابزار به نیازهای شما بستگی دارد. هر دو ابزار ویژگی‌ها و نقاط قوت خاصی در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم داده‌ها دارند.

اگر شما یک مبتدی هستید، Power BI گزینه مناسب‌تری است زیرا کاربرپسندتر است. هر کاربر غیر فنی بدون دانش قبلی برنامه‌نویسی می‌تواند داشبوردهای تعاملی ایجاد کند.

Power BI همچنین می‌تواند با چندین نقطه داده کار کند و برای تیم‌های کوچک با منابع محدود مناسب است. برنامه‌های قیمت‌گذاری آن نیز از Tableau مقرون به صرفه‌تر است. Tableau قادر به مدیریت مجموعه‌های داده بزرگ است و به خاطر تجسم‌های بصری جذابش شناخته شده است و برای سازمان‌های متوسط و بزرگ مناسب است.

سازمان‌هایی که دارای مخازن داده بزرگی هستند (به‌ویژه سازمان‌های متوسط و بزرگ) معمولاً Tableau را ترجیح می‌دهند. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا داشبوردها را به‌طور خاص برای دستگاه‌ها سفارشی کنند و دارای جامعه گسترده‌ای از کاربران برای پشتیبانی است.

به‌روزرسانی‌های Power BI و Tableau در سال 2024

به‌روزرسانی‌های Power BI 2024

1. بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: Power BI الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین را برای شناسایی روندها، ناهنجاری‌ها و الگوها در مجموعه‌های داده بهبود می‌بخشد.پیشنهادی: آموزش اتصال CHATGPT به Power BI را مطالعه کنید.
2. اتصال داده گسترش‌یافته: کاربران اکنون می‌توانند به دامنه وسیع‌تری از پایگاه‌های داده، برنامه‌های شخص ثالث و خدمات ابری متصل شوند.
3. داستان‌گویی داده‌های بهبود یافته: گزینه‌های سفارشی‌سازی جدید برای تجسم داده‌ها در دسترس است.
4. ادغام Microsoft Copilot: این ویژگی به عنوان یک دستیار مجازی در Power BI عمل می‌کند و به کاربران کمک می‌کند تا گزارش‌ها و داشبوردها را ایجاد کنند.

به‌روزرسانی‌های Tableau 2024

1. معرفی Tableau GPT: ویژگی جدیدی که اتوماسیون را در هر بخش از تجزیه و تحلیل ادغام می‌کند.
2. قابلیت‌های بهبود یافته ترکیب داده: ویژگی‌های بهتری برای مدیریت داده‌ها از منابع مختلف معرفی شده است.
3. ویژگی‌های جدید همکاری: به روزرسانی‌ها به اشتراک‌گذاری و نظردهی در محیط Tableau بهبود می‌بخشد.
4. تمرکز بر حاکمیت داده: ابزارهای قوی‌تری برای مدیریت دسترسی به داده‌های حساس ارائه می‌دهد.
5. بهبود عملکرد: Tableau اکنون مجموعه‌های داده بزرگ را با کارایی و سرعت بهبود یافته پردازش می‌کند.

نتیجه‌گیری

در نهایت، انتخاب بین Power BI و Tableau بستگی به نیازها و بودجه شما دارد. هر دو ابزار برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم داده‌ها بسیار قدرتمند هستند.

مطالعه بیشتر