Power BI در برابر Alteryx: کدام‌یک را باید انتخاب کنید؟

احتمالاً این جمله را شنیده‌اید که “داده‌ها، طلای جدید هستند.” آنچه کمتر گفته می‌شود این است که درست مانند نفت خام که بدون پالایش بی‌فایده است، داده‌های خام نیز اغلب بی‌فایده هستند تا زمانی که ابزارهای هوش تجاری و تحلیل بتوانند الگوها را شناسایی کرده و بینش‌هایی استخراج کنند.

این آموزش شما را با مقایسه دو ابزار بسیار مهم که برای کسب بینش‌های استراتژیک استفاده می‌شوند، راهنمایی خواهد کرد: Power BI و Alteryx. ما هر دو ابزار را از زوایای مختلف مقایسه می‌کنیم تا شما با قابلیت‌ها و محدودیت‌های هر کدام آشنا شوید و در نهایت بتوانید ابزار مناسب برای نیازهای خود را انتخاب کنید.

چرا استفاده از ابزارهای هوش تجاری/تحلیل مهم است؟

ابزارهای هوش تجاری و تحلیل داده برای کسب‌وکارها بسیار حیاتی هستند، زیرا امکان تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و افزایش بهره‌وری عملیاتی را فراهم می‌کنند. این ابزارها داده‌ها را از منابع مختلف ادغام کرده و دقت گزارش‌ها را تضمین و فرآیند گزارش‌دهی را خودکار می‌کنند. آن‌ها با ارائه تحلیل‌های لحظه‌ای و تاریخی به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا به تغییرات بازار پاسخ دهند، روندهای آینده را پیش‌بینی کنند و به‌طور استراتژیک برنامه‌ریزی کنند.

ابزارهایی مانند Power BI و Alteryx مزایای رقابتی را از طریق ارزیابی عملکرد و شناسایی فرصت‌های جدید ارائه می‌دهند. این ابزارها همچنین در مدیریت ریسک و رعایت مقررات از طریق گزارش‌دهی دقیق یاری می‌کنند. رابط‌های کاربرپسند و قابلیت‌های همکاری آن‌ها، تحلیل داده را برای کاربران غیر فنی نیز قابل‌ دسترس کرده و بهره‌وری را افزایش می‌دهد. کسب‌وکارهایی که از این ابزارها یا ابزارهای مشابه استفاده می‌کنند، احتمالاً رقابتی‌تر و فعال‌تر خواهند بود.

Power BI چیست؟

طبق گفته مایکروسافت، “Power BI یک پلتفرم یکپارچه و مقیاس‌پذیر برای هوش تجاری سلف‌سرویس و سازمانی است.” اساساً، Power BI به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که داده‌های خام را از سیستم‌های مختلف ابری استخراج کرده و از طریق یک رابط کاربرپسند، آن‌ها را به بینش‌های کاربردی تبدیل کنند. علاوه بر این، این پلتفرم اطلاعات کلیدی را فیلتر و برجسته می‌کند تا به کسب‌وکارها بینشی در مورد معیارهای مهم ارائه دهد.

پیشنهاد مقاله: مقدمه‌ای بر Microsoft Power BI | هر آنچه که باید بدانید

Alteryx چیست؟

در حالی که Power BI یک پلتفرم سلف‌سرویس برای هوش تجاری است، Alteryx خود را به‌عنوان “پلتفرم هوش مصنوعی برای تحلیل سازمانی” معرفی می‌کند و تحلیل‌های ابری یکپارچه انتها به انتها ارائه می‌دهد. این پلتفرم یک رابط گرافیکی ساده را فراهم می‌کند که به کاربران اجازه می‌دهد با استفاده از گزینه‌های کشیدن و رها کردن (drag-and-drop)، پایپلاین‌های داده ایجاد کنند. قابلیت‌های اصلی این پلتفرم در زیر نشان داده شده است.

شباهت‌های Power BI و Alteryx

بیایید ویژگی‌های مشترک Power BI و Alteryx را بررسی کنیم. هر دو پلتفرم دارای رابط‌های کاربری آسان هستند که تحلیل داده‌ها را برای کاربران در تمام سطوح ممکن می‌سازد. این ابزارها با منابع داده مختلف به خوبی ادغام می‌شوند و کارها را خودکار می‌کنند تا داده‌ها به‌روز بمانند و از تلاش‌های دستی کاسته شود. همچنین، هر دو ابزار از همکاری پشتیبانی می‌کنند و به کاربران اجازه می‌دهند تا بینش‌های خود را به اشتراک بگذارند و با هم کار کنند.

رابط کاربری: هر دو Power BI و Alteryx رابط‌های کاربری ساده‌ای دارند که به کاربران اجازه می‌دهد با کشیدن و رها کردن کار کنند.
قابلیت ادغام: این ابزارها به ادغام پایگاه‌های داده، خدمات ابری یا اپلیکیشن‌های ثالث به‌عنوان منابع داده کمک می‌کنند.
خودکارسازی: هر دو پلتفرم از ویژگی‌های خودکارسازی پشتیبانی می‌کنند. به عنوان مثال، Power BI داده‌ها را به‌صورت خودکار تازه‌سازی و برنامه‌ریزی می‌کند، و Alteryx اجازه می‌دهد کاربران جریان‌های کاری خودکار ایجاد کنند.
همکاری: هر دو ابزار تسهیل‌کننده همکاری و کار گروهی هستند.

تفاوت‌های Power BI و Alteryx

در حالی که Power BI و Alteryx شباهت‌هایی دارند، تفاوت‌هایی نیز دارند که آنها را از هم متمایز می‌کند. بیایید تفاوت‌های کلیدی آنها را مقایسه کنیم.

تمرکز اصلی: Power BI عمدتاً بر تجسم داده و گزارش‌گیری تمرکز دارد و در ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تعاملی و جذاب برتری دارد. Alteryx عمدتاً بر آماده‌سازی، ترکیب و تحلیل پیشرفته داده تمرکز دارد و به‌خاطر قابلیت‌های قوی در پردازش و تبدیل داده شناخته می‌شود.
پایه کاربری: Power BI برای کاربران تجاری و تحلیل‌گران طراحی شده است که نیاز به ایجاد گزارش‌ها و داشبوردها با حداقل تخصص فنی دارند. Alteryx برای تحلیل‌گران داده و دانشمندان داده‌ای مناسب است که به دستکاری پیشرفته داده نیاز دارند.
پردازش داده: Power BI ویژگی‌های اولیه‌ای برای تبدیل داده‌ها ارائه می‌دهد اما بیشتر به منابع داده از قبل آماده شده تکیه می‌کند. Alteryx در آماده‌سازی و تبدیل داده‌ها برتری دارد و به کاربران اجازه می‌دهد داده‌ها را از منابع مختلف پاک‌سازی، ترکیب و غنی‌سازی کنند.
قابلیت‌های تحلیلی: Power BI بیشتر بر تحلیل توصیفی و تشخیصی تمرکز دارد. Alteryx قابلیت‌های گسترده‌تری برای تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تجویزی، از جمله یادگیری ماشین و آمار ارائه می‌دهد.
استقرار: Power BI به‌عنوان یک سرویس ابری و همچنین یک برنامه دسکتاپ در دسترس است. Alteryx عمدتاً یک برنامه دسکتاپ است، اگرچه گزینه‌های سرور و ابری نیز وجود دارند.
ساختار هزینه: Power BI به‌طور کلی برای سازمان‌هایی که به گزارش‌گیری و داشبوردهای قوی با هزینه ورودی کمتر نیاز دارند، مقرون‌به‌صرفه‌تر است. Alteryx اغلب گران‌تر است و برای سازمان‌هایی با نیازهای پیچیده مناسب‌تر است.

پیشنهاد مقاله: مقایسه ابزارهای هوش تجاری: Tableau، Qlik Sense ،Power BI و Google Data Studio: کدامیک بهتر است؟

Power BI در مقابل Alteryx: مقایسه دقیق

ممکن است سازمان‌ها همیشه گزینه استفاده از هر دو Power BI و Alteryx را نداشته باشند. بنابراین، کدام یک انتخاب بهتری است؟ برای پاسخ به این پرسش، یک مقایسه کنار به کنار انجام خواهیم داد و برای هر دسته برنده‌ای انتخاب می‌کنیم و نتایج خود را در یک جدول خلاصه می‌کنیم.

تجسم داده‌ها

Power BI در تجسم داده‌ها با ویژگی‌های گسترده برای سفارشی‌سازی داشبوردها و ایجاد گزارش‌های تعاملی برتری دارد. این ابزار به خوبی با PowerPoint و Excel ادغام می‌شود. در مقابل، Alteryx بیشتر بر آماده‌سازی داده‌ها و تحلیل‌ها تمرکز دارد و قابلیت‌های تجسم محدودی دارد و اغلب نیاز به صادرات به ابزارهایی مانند Tableau یا Power BI دارد.

برنده: Power BI، به‌خاطر ابزارهای تجسم گسترده و ادغام بدون نقص با دیگر محصولات مایکروسافت.

آماده‌سازی و ترکیب داده‌ها

Power BI، که عمدتاً یک ابزار تحلیلی است، قابلیت‌های کمتری در آماده‌سازی و ترکیب داده‌ها دارد. برای تبدیل‌های اولیه داده و اتصال مناسب است، در حالی که Alteryx با مجموعه کامل ابزارها برای پاک‌سازی، تبدیل و پیوستن به فایل‌ها در آماده‌سازی و ترکیب داده‌ها برتری دارد.

برنده: Alteryx، به‌خاطر برتری در آماده‌سازی و ترکیب داده‌ها.

تحلیل پیشرفته

در حالی که Power BI برخی از قابلیت‌های پیشرفته را ارائه می‌دهد و حتی با Azure ML برای یادگیری ماشین ادغام می‌شود، بیشتر برای کاربران در سطح ابتدایی تا متوسط مفید است. تحلیل پیشرفته حوزه تخصصی Alteryx است. Alteryx دارای تحلیل پیش‌بینی‌کننده و مکانی و بسیاری موارد دیگر است.

برنده: Alteryx، به‌خاطر برتری در تحلیل‌های پیشرفته و پاسخگویی به نیازهای تحلیل‌گران حرفه‌ای.

سازگاری

Power BI در رایانه‌های ویندوزی بهترین عملکرد را دارد، در حالی که Alteryx به‌طور یکسان در هر دو سیستم عامل مک و ویندوز کار می‌کند که این یک مزیت قطعی است.

برنده: Alteryx، به‌خاطر سازگاری بیشتر با سیستم عامل‌های اصلی.

رابط کاربری

هر دو Power BI و Alteryx رابط‌های کاربری بصری با قابلیت کشیدن و رها کردن ارائه می‌دهند که برای تمام سطوح فنی قابل دسترسی است. Power BI به‌خاطر ادغام با محصولات مایکروسافت و ارائه برنامه‌های دسکتاپ و موبایل امتیاز اضافه می‌گیرد. Alteryx در مقابل، یک رویکرد مبتنی بر جریان کاری ارائه می‌دهد که برای وظایف پیچیده داده‌ای مناسب است و نسخه‌های دسکتاپ، سرور و ابری برای اشتراک‌گذاری و اجرای جریان‌های کاری دارد. این یکی مساوی است.

برنده: مساوی، هر دو رابط‌های کاربری کاربرپسند دارند.

قابلیت‌های ادغام

Power BI با Excel، SQL Server، Azure ادغام می‌شود و از اسکریپت‌نویسی Python و R برای تحلیل‌های پیشرفته پشتیبانی می‌کند. Alteryx به منابع مختلف داده متصل می‌شود، با Tableau و Power BI برای تجسم همکاری می‌کند و همچنین از اسکریپت‌نویسی Python و R پشتیبانی می‌کند.

برنده: مساوی، هر دو قابلیت‌های قوی ادغام و پشتیبانی از Python/R را ارائه می‌دهند.

منحنی یادگیری

Power BI منحنی یادگیری نسبتاً ساده‌تری دارد و با تشکر از مایکروسافت، دارای منابع آنلاین گسترده و پشتیبانی از جامعه است. در مجموع، Power BI یادگیری را برای مبتدیان آسان می‌کند. Alteryx به‌دلیل ویژگی‌های پیشرفته و رویکرد مبتنی بر جریان کاری منحنی یادگیری شیب‌دارتری دارد. از آنجا که Alteryx جدیدتر و کمتر شناخته شده است، دریافت گواهی Alteryx در بازار کار بسیار ارزشمند است.

برنده: Power BI، به‌خاطر سهولت یادگیری و پشتیبانی قوی جامعه.

هزینه

Power BI مقرون‌به‌صرفه‌تر است و طرح‌های مختلفی از جمله یک سطح رایگان ارائه می‌دهد که آن را برای کاربران فردی و کسب‌وکارهای کوچک جذاب می‌کند. Alteryx گران‌تر است و قیمت‌گذاری آن براساس کاربران و ویژگی‌هاست، اگرچه قابلیت‌های پیشرفته آن ممکن است هزینه‌ها را توجیه کند.

برنده: Power BI، به‌خاطر مقرون‌به‌صرفگی و طرح‌های قیمت‌گذاری انعطاف‌پذیر از جمله یک سطح رایگان.

خلاصه‌ای از Power BI در مقابل Alteryx:

نتیجه‌گیری نهایی:

هر دو ابزار Power BI و Alteryx قدرتمند هستند و هرکدام نقاط قوت منحصربه‌فردی دارند. اگر سازمان شما به مصورسازی داده و یکپارچه‌سازی با محصولات مایکروسافت اهمیت می‌دهد، Power BI انتخاب واضح است. قابلیت‌های مصورسازی گسترده و سازگاری با ابزارهای Microsoft Office، آن را برای ایجاد گزارش‌های تعاملی و ارائه‌ها ایده‌آل می‌سازد. علاوه بر این، مقرون به‌صرفه بودن و رابط کاربری دوستانه Power BI، با منابعی مانند مسیر شغلی Data Analyst در Power BI که توسط DataCamp پشتیبانی می‌شود، مزیت بزرگی به‌شمار می‌آید.

در مقابل، اگر آماده‌سازی داده‌های پیشرفته و تحلیل‌های پیچیده مورد تمرکز شماست، Alteryx برتر است. این ابزار در آماده‌سازی و ترکیب داده‌ها مهارت دارد و قابلیت‌های پیشرفته‌ای مانند تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و مکانی را ارائه می‌دهد. با وجود هزینه بالاتر و منحنی یادگیری بیشتر، توانمندی‌های جامع Alteryx برای دستیابی به بینش‌های تحلیلی عمیق، ارزشمند است.

مطالعه بیشتر