فروشگاه فایلهای دیجیتال | ارائه کننده محصولات و محتوای مجازی
گوگل دیتا استودیو را به یاد دارید؟ حالا با نام لوکر استودیو شناخته می‌شود و به بخشی مهم از مجموعه گوگل کلود تبدیل شده است. اما این فقط تغییر نام نیست؛ لوکر استودیو حالا امکانات جدید و جذابی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
با توجه به این تغییرات، حالا می‌توان لوکر استودیو را با پاور بی‌آی مقایسه کرد. در این مقاله قصد داریم شباهت‌ها و تفاوت‌های اصلی بین این دو ابزار هوش تجاری را بررسی کنیم تا شما به‌عنوان یک متخصص داده بتوانید تصمیم بگیرید کدام ابزار برای نیازهای شما مناسب‌تر است. هر دوی این ابزارها نقاط قوت و ضعف خود را دارند و این تفاوت‌ها تا حد زیادی به شرکت‌های مادرشان، یعنی گوگل و مایکروسافت، برمی‌گردد. بیایید به جزئیات بپردازیم.
پیشنهاد مقاله:مقدمه‌ای بر Microsoft Power BI | هر آنچه که باید بدانید
ابزارهای هوش تجاری چیست؟
ابتدا بهتر است بدانیم ابزارهای هوش تجاری چه هستند. این ابزارها داده‌های خام را به اطلاعات کاربردی تبدیل می‌کنند و با تجزیه و تحلیل و نمایش داده‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کنند تصمیمات بهتری بگیرند. با استفاده از این ابزارها، سازمان‌ها می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را تحلیل کرده و به نتایج مفیدی برسند.
ابزارهای زیادی برای هوش تجاری (BI) وجود دارند، اما پاور بی‌آی و لوکر استودیو به طور خاص برجسته هستند. پاور بی‌آی که توسط مایکروسافت توسعه یافته است، به خاطر قابلیت‌های قوی مدل‌سازی داده و یکپارچگی با محصولات دیگر مایکروسافت شناخته شده است. در مقابل، لوکر استودیو که توسط گوگل خریداری شد، با رابط کاربری مبتنی بر مرورگر و تمرکز بر تحلیل داده‌های لحظه‌ای (real-time) نوآوری کرده است.
پاور بی‌آی چیست؟
پاور بی‌آی ابتدا توسط تیم SQL Server Reporting Services مایکروسافت طراحی و در سال ۲۰۱۵ به عموم معرفی شد. از آن زمان، این ابزار به طور قابل توجهی تکامل یافته و با محصولات دیگری مانند اکسل و آژور به خوبی یکپارچه شده است.
پاور بی‌آی اکنون یکی از برترین ابزارهای هوش تجاری به شمار می‌آید. این ابزار داده‌های شما را به گزارش‌های بصری و تعاملی تبدیل می‌کند و امکان اتصال به منابع مختلف داده و ایجاد نمودارها و داشبوردهای قابل اشتراک‌گذاری را فراهم می‌کند. سازمان‌ها با استفاده از پاور بی‌آی می‌توانند به راحتی از داده‌ها بینش‌های مفیدی استخراج کرده و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده‌های خود را بهبود بخشند.
لوکر استودیو چیست؟
لوکر استودیو تاریخچه‌ای پیچیده دارد. این ابزار ابتدا در سال ۲۰۱۶ با نام گوگل دیتا استودیو معرفی شد و در سال ۲۰۲۲ پس از خرید شرکت لوکر توسط گوگل در سال ۲۰۲۰، تغییر نام یافت. با این تغییر، گوگل توانست ابزارهای تجسم داده خود را تحت برند لوکر متحد کند و همزمان قابلیت‌های جدیدی به آن اضافه کند.
لوکر استودیو اکنون با پاور بی‌آی قابل مقایسه است. مانند پاور بی‌آی، لوکر استودیو یک ابزار مبتنی بر وب است که می‌تواند داده‌های خام را به گزارش‌های بصری و تعاملی تبدیل کند. کاربران بدون نیاز به دانش فنی می‌توانند به راحتی با استفاده از رابط کاربری کشیدن و رها کردن (drag-and-drop) داشبوردهای کاربردی ایجاد کنند.
ویژگی‌های کلیدی مورد انتظار از لوکر استودیو و پاور بی‌آی
تحلیل‌گران داده از ابزارهای هوش تجاری انتظارات بالایی دارند. اما چه ویژگی‌هایی یک ابزار هوش تجاری را مناسب می‌کند؟ برخی از ویژگی‌های رایج شامل:
- یکپارچه‌سازی داده‌ها: ابزارهای BI به شما امکان می‌دهند داده‌ها را از منابع مختلف، مانند دیتابیس‌ها، صفحات گسترده و برنامه‌های ابری، به راحتی تجمیع کنید.
- تبدیل داده‌ها: این ابزارها داده‌های خام را پاکسازی و غنی‌سازی می‌کنند؛ برای مثال، مقادیر از دست رفته را مدیریت کرده یا رکوردهای تکراری را حذف می‌کنند.
- تجمیع داده‌ها: ابزارهای BI داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده و به یک دید واحد تبدیل می‌کنند تا مجموعه‌های بزرگ داده‌ها به بینش‌های مفید تبدیل شوند.
- پاکسازی داده‌ها: امکانات پیشرفته‌ای برای پاکسازی داده‌ها مانند اعتبارسنجی و تشخیص ناهنجاری‌ها فراهم می‌کنند تا کاربران نیاز کمتری به صرف زمان برای پاکسازی داشته باشند.
- تجسم داده‌ها: این ابزارها داشبوردها و گزارش‌های بصری جذابی ایجاد می‌کنند که به همه افراد سازمان کمک می‌کند بینش‌های حاصل از داده‌های خام را درک کنند.
- همکاری: ابزارهای BI امکان اشتراک‌گذاری داشبوردها، فضاهای کاری مشترک و تعامل با دیگران را فراهم می‌کنند تا تیم‌ها بتوانند به‌راحتی با هم کار کنند.
- مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده: این ابزارها توانایی پیش‌بینی روندها و نتایج را دارند و به سازمان‌ها کمک می‌کنند تصمیمات پیشگیرانه بگیرند و منابع خود را بهتر تخصیص دهند.
- رابط کاربری ساده: یک رابط کاربری کاربرپسند که برای تمام سطوح فنی مناسب باشد، به پذیرش گسترده‌تر ابزار BI کمک می‌کند و دسترسی به داده‌ها را برای همه آسان می‌کند.
مقایسه Looker Studio و Power BI
اکنون که ویژگی‌های مورد انتظار از ابزارهای هوش تجاری را مرور کردیم، به مقایسه لوکر استودیو و پاور بی‌آی می‌پردازیم تا ببینیم کدام‌یک برای نیازهای مختلف تجاری مناسب‌تر است.
- یکپارچه‌سازی با اکوسیستم‌ها: پاور بی‌آی با محصولات مایکروسافت مانند اکسل، آژور و داینامیکز ۳۶۵ یکپارچه است، در حالی که لوکر با خدمات گوگل مانند بیگ‌کوئری، گوگل آنالیتیکس و گوگل ادز هماهنگ است.
- برنده: هر دو ابزار در اکوسیستم‌های خود عملکرد عالی دارند.
- رابط کاربری: پاور بی‌آی رابطی شبیه به محصولات مایکروسافت آفیس دارد که شامل بسیاری از نمودارهای از پیش آماده است و به دانش فنی نیاز دارد. لوکر رابط کاربری ساده‌تری با قابلیت کشیدن و رها کردن و گزارش‌های لحظه‌ای ارائه می‌دهد.
- برنده: لوکر استودیو، به دلیل رابط کاربری ساده و سریع برای تجسم داده‌ها.
- دستکاری داده‌ها: پاور بی‌آی با ابزارهای پیشرفته‌ای مانند Power Query Editor و زبان DAX امکان دستکاری پیشرفته داده‌ها را فراهم می‌کند. لوکر از LookML برای تغییرات قدرتمند و پرسش‌گری لحظه‌ای استفاده می‌کند.
- برنده: پاور بی‌آی، به دلیل امکانات قوی‌تر برای دستکاری داده‌ها.
- تحلیل داده‌های لحظه‌ای: پاور بی‌آی از استریم داده‌های لحظه‌ای و ابزارهایی مانند Microsoft Stream Analytics پشتیبانی می‌کند. لوکر در جستجوی لحظه‌ای داده‌ها و نتایج سریع‌تر برتری دارد.
- برنده: لوکر، به دلیل سرعت بالاتر در تحلیل داده‌های بزرگ و اتصال به منابع داده‌ای مانند گوگل آنالیتیکس.
- تجسم داده‌ها: هر دو ابزار طیف گسترده‌ای از نمودارهای آماده و داشبوردهای تعاملی ارائه می‌دهند.
- برنده: لوکر، به دلیل نیاز به کدنویسی کم و قابلیت سریع ایجاد نمودارها.
- همکاری: پاور بی‌آی با ابزارهایی مانند Teams و SharePoint برای همکاری‌های لحظه‌ای هماهنگ است. لوکر نیز با خدمات ابری به اشتراک‌گذاری و زمان‌بندی آسان کمک می‌کند.
- برنده: پاور بی‌آی، به دلیل یکپارچگی بهتر با اپلیکیشن‌های مایکروسافت.
- یکپارچه‌سازی داده‌ها: پاور بی‌آی به بیش از ۱۰۰ منبع داده متصل می‌شود. لوکر بیشتر با منابع گوگل و کانکتورهای سفارشی هماهنگ است.
- برنده: پاور بی‌آی، به دلیل گستردگی منابع داده.
- مدل‌سازی داده‌ها: پاور بی‌آی امکاناتی مانند Power Pivot و DAX را برای مدل‌سازی پیشرفته داده‌ها ارائه می‌دهد، در حالی که لوکر نیاز به تخصص فنی بیشتری برای مدل‌سازی دارد.
- برنده: پاور بی‌آی، به دلیل امکانات قدرتمند مدل‌سازی داده‌ها.
- قیمت‌گذاری: پاور بی‌آی نسخه رایگان محدودی دارد و پلن‌های پولی آن از ۹.۹۹ دلار در ماه شروع می‌شود. لوکر استودیو برای کاربران گوگل رایگان است و نسخه حرفه‌ای آن ۹ دلار در ماه هزینه دارد.
- برنده: لوکر استودیو، به دلیل قیمت‌گذاری مقرون‌به‌صرفه‌تر.
- پشتیبانی و جامعه: پاور بی‌آی جامعه بزرگی از کاربران و منابع آنلاین فراوانی دارد و از پشتیبانی مایکروسافت برخوردار است. لوکر نیز جامعه در حال رشدی دارد و از پشتیبانی گوگل بهره می‌برد.
- برنده: پاور بی‌آی، به دلیل جامعه بزرگ‌تر و پشتیبانی قوی‌تر.
مقایسه Looker Studio و Power BI: خلاصه
| ویژگی | Looker Studio | Power BI | برنده |
|---|---|---|---|
| یکپارچگی با اکوسیستم | بله | بله | هر دو |
| رابط کاربری | بله | بله | Looker Studio |
| دستکاری داده | بله | خیر | Power BI |
| تحلیل داده در لحظه | بله | بله | Looker Studio |
| تصویری‌سازی داده | بله | بله | Looker Studio |
| همکاری تیمی | بله | بله | Power BI |
| یکپارچه‌سازی داده | بله | بله | Power BI |
| مدل‌سازی داده | خیر | بله | Power BI |
| قیمت‌گذاری | بله | خیر | Looker Studio |
| جامعه کاربری و پشتیبانی | خیر | بله | Power BI |
نکات پایانی
هر دو ابزار Looker Studio و Power BI ابزارهای قدرتمندی برای هوش تجاری هستند، اما انتخاب شما بستگی به نیازهای خاص کسب‌وکارتان دارد:
- Power BI مناسب کاربرانی است که به ویژگی‌های پیشرفته‌ی دستکاری داده، مدل‌سازی و همکاری تیمی نیاز دارند. اگر در اکوسیستم مایکروسافت (مانند Excel، Azure، Teams) فعالیت دارید و مشکلی با هزینه‌های بالاتر ندارید، این ابزار انتخاب مناسبی است.
- Looker Studio برای کسانی مناسب است که به یک رابط کاربری ساده و مبتنی بر وب با به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای و قیمت مناسب نیاز دارند. این ابزار به‌خوبی با سرویس‌های گوگل (مانند BigQuery و Google Analytics) یکپارچه می‌شود و برای کسب‌وکارهایی که از خدمات گوگل استفاده می‌کنند، گزینه‌ای عالی است.
در نهایت، هر دو ابزار توانایی بالایی در تبدیل داده‌ها به بینش‌های کاربردی دارند. بودجه، نیازهای داده و جریان کاری خود را در نظر بگیرید تا ببینید کدام ابزار هوش تجاری برای شما مناسب‌تر است.
سؤالات متداول
چرا Google Data Studio به Looker تغییر نام داده است؟
پس از اینکه گوگل شرکت Looker را خریداری کرد، Google Data Studio به Looker Studio تغییر نام داد تا ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌های خود را تحت برند Looker یکپارچه کند.
ابزارهای مشابه Power BI کدام‌ها هستند؟
برخی از ابزارهای مشابه Power BI شامل Tableau، Qlik Sense، Looker و SAP BusinessObjects هستند.
آیا Looker Studio گران است؟
Looker Studio یک ابزار رایگان است که می‌توانید با حساب گوگل خود به آن دسترسی داشته باشید.
کدام ابزار می‌تواند مجموعه داده‌های بزرگ‌تری را بهتر مدیریت کند: Power BI یا Looker Studio؟
Looker Studio می‌تواند مجموعه داده‌های بزرگ را به‌خوبی مدیریت کند، در حالی که Power BI امکانات پیشرفته‌تر و انعطاف‌پذیری بیشتری را ارائه می‌دهد.
تفاوت Looker Studio و Tableau چیست؟
Looker بیشتر بر کاوش و مدل‌سازی داده‌های لحظه‌ای تمرکز دارد، در حالی که Tableau بر سهولت استفاده با قابلیت‌های گسترده در تصویری‌سازی داده‌ها تأکید دارد. برای مقایسه کامل Looker و Tableau، راهنمای کامل ما را ببینید.